人工智能之所以能夠能扮演著這一個關鍵的角色，因為它的優勢就在于能夠按照對海量數據的學習生成知識。

人工智能運用工業物聯網收集的大量品質數據，對按照生產制造的問題建立的模型完成訓練生成知識，再將其作用到實際的生產制造場景中，支持決策，協助改善生產過程。這讓此文剛開始提到的幾個的問題得到解決。

運用人工智能完成質量控制，就可以將事后檢測轉化為即時檢測，讓問題在及時被發現，不傳導到下游，防止了后續返工導致的極大浪費。

運用人工智能完成設備資產管理，按照實時監測設備的各種狀態，保證 設備穩定運作。在及時做出風險預警，并提供預測性設備維護建議。

工業物聯網和人工智能的加盟，為MES執行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實成就智能化生產制造。

一個企業要實施MES系統，針對如此多的困惑，必須有一個正確的MES系統選型思路和方法：從供、需雙方入手。一，要充分剖析自己企業——企業的需要是什么？信息化的目標是什么？自身的特點是什么？二，要完全了解MES系統供應商——誰有能力和資格提供MES產品和相關的服務？知彼知己，百戰百勝，只有完全了解自己與對方，MES的實施才能成功。所以，一個企業實施MES的成功，達到MES的實施目標，必須包含三個方面的條件：有準備的企業、合理的實施、有效的軟件。

制造績效管理有利于維持設備以好的性能指標運行，并給予減少利潤，控制成本和競爭的競爭優勢。即時可見性有利于識別生產流水線中薄弱的環節，并使用整體性設備有效性(OEE)KPI監控來將其管理回全部運營潛力。根據工單執行，您可以對計劃外停機時間與產品轉化，空閑時間或其他方案事件開展分類。工作任務訂單等級的此類粒度可按照不同的產品為OEEKPI計算和動態性能指標目標調整給予支撐，并可完成方案遵循性和實際生產流水線性能指標的即時指示。與工廠控制系統的集成化根據生產制造數據和短暫停產事件來支撐性能指標管理。

MES系統根據控制生產過程中的所有工廠資源，來優化生產的整個環節，要專注于將成本持續降至能生產出品質高、標準高的產品，從而達到可持續發展的生產。大家都知道，MES系統即生產制造執行系統，該系統根據與ERP等相匹配的系統全部集成化，可以為企業創建一個具體的生產加工集成化平臺，達到對生產全部的管理。MES系統會有一個屬于自己的業務流程界限范圍，而該范圍需要在ISA標準定義該系統的基本上，緊密結合生產工廠的自身特性來規定。具體包括設施運行管理、生產排產、質量控制、生產監控、數據信息即時搜集等幾大功能范圍。