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檢測電動車ai系統應用場景
海康威視,我是光頭李躍華
隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時有發生。特別當電瓶車被放置在樓道、室內等封閉狹窄的環境內,更容易導致火災的發生。雖然已有相關法規禁止電瓶車進入室內,但對其管理依然是一個挑戰。
針對高層住宅、商業樓宇,為了禁止電瓶車進入,減小因為電瓶車起火導致的火災風險,本算法通過實時監測電梯內的攝像頭畫面,方便樓宇管理人員及時發現電瓶車,提高管理效率。
電動車禁入電梯管控系統概述
海康威視,我是光頭李躍華
電動車已經成為大家日常出行主要交通工具,市民該如何做好安全防范,大限度減少火災發生,保護自身安全。消防部門統計,電動車火災傷亡事故一般發生在晚上充電時,大部分原因是電池故障引起,其次是線路短路和動力線路故障。去年12月28日,緊急下發《關于規范電動車停放充電加強火災防范的通告》,都要求電動車應在建筑外部的獨立區域集中停放、充電;嚴禁在住宅建筑疏散通道、安全出口、樓梯間(門洞口)、樓層樓道、電梯前室等部位停放、充電。很多市民習慣將電動車停放在住宅樓樓道、樓梯間等公共區域充電。有的車主為了圖方便,下了班就在樓道內充電,到第二天上班才切斷電源,充電時間經常超過12小時。
但是因為缺乏可操作性,嚴令禁止的充電行為依舊存在。很多整晚充電的車主對于可能造成的火災隱患,不以為然,覺得那些火災都發生在別人身上。也有人覺得在小區里設置的集中充電的地方,不方便,沒必要。小區內電動車三亂問題存在嚴重安全隱患,一旦發生火災,其后果非常嚴重。
AI賦能,如何實現電梯內電動車智能檢測
當前現狀:
1)安全事故頻發
由電動車'上樓'引發的電梯、樓道火災、等安全事故頻頻發生,造成人員傷亡等重大損失。
2)小區監管困難
小區樓棟多,物業難以做到監管,部分業主無視小區規定,偷偷推電動車進入電梯,物業宣傳、勸阻、巡查效果差。
3)政策立法規范
多地已立法從嚴治理,堅決制止并組織清理電動車'上樓',物業電梯加裝阻入系統。
電瓶車ai檢測系統
2)人臉檢測/識別
監控平臺可對前端采集的圖片和視頻源中的面部特征進行提取分析,實現多人臉檢測與抓拍、小區人臉比對與識別、人臉屬性分析(如性別、年齡、)量統計等,有利于小區/樓宇實現更加智能化的管理。
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