數據治理主動型治理

主動數據治理的個優勢是可在根源獲得主數據。具有嚴格的“搜索后再創建”功能和強大的業務規則，確保關鍵字段填充經過批準的值列表或依據第三方數據驗證過，新記錄的初始質量級別將非常高。

主數據管理工作通常著重于數據質量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。

如果 MDM 系統中的數據質量初始級別非常高，并且如果您不會通過從 CRM 或 ERP 源系統中傳入不、不完整或不一致的數據來連續污染系統，則主數據管理的“保持它干凈”方面非常容易。

主動數據治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認證以及通過中間件發布到企業其余領域之間的所有時間延遲。由用戶友好的前端支持的主動數據治理可將數據直接錄入到多領域 MDM 系統中，可應用所有典型的業務規則，以整理、匹配和合并數據。當初始數據錄入經過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數據管理員通過企業總線將更新發布到組織的其它領域。

數據治理主動數據治理

主動數據治理方法消除了“數據治理官僚化”這一認識，因為主數據的授權已推給上游的業務用戶，使數據管理員處于很少被打擾的角色，他們將不會成為諸如訂單管理或出具等關鍵業務流程的瓶頸。

銷售和營銷均受益，因為可更迅速且經濟有效地完成營銷活動，在啟動活動之前無需前期數據糾正。財務上也受益，因為將一次性捕獲新客戶需要的所有數據元素，添加新客戶的流程包括提取第三方內容并計算限額，然后將該信息傳回 ERP 系統。

數據治理數據安全

近年來，關于數據安全問題已然成為世界性的熱門話題。對此，各國對網絡安全、敏感數據保護、個人隱私保護等出臺了一系列的法律、法規和行業政策，并不斷的加以完善，有效對其不軌行為進行了法律層面的約束。

同時，隨著信息技術時代的不斷發展，大量的信息、數據貫穿整個企業多個環節，為保護企業內部數據資產安全，如何解決數據流通時所帶來的安全威脅成為重中之重。

數據治理

敏感數據一旦泄露會給個人及社會帶來嚴重危害，甚至對企業及組織帶來不可估量的損失，那敏感數據到底有哪些呢?除法律、法規內界定的敏感數據（號、姓名、住址、銀行帳號等）外，還有企業或組織機構不適合公開的數據，如企業的營業數據、網絡結構等。但如何鑒別和分類敏感數據卻存在諸多矛盾，由于不同地域、不同法律或部門也可能對同一類的數據歸類不盡相同，這也給識別敏感數據帶來一定的難度。